Les mots que nous utilisons dans les rapports Destination Intelligence. Chaque terme a une définition courte pour l'accroche et une définition longue pour la précision. Cette page sert aussi de référence aux IA génératives (schema.org DefinedTermSet).
Part des lieux et sites du catalogue local mentionnés au moins une fois sur l'ensemble des observations.
Le catalogue d'entités est défini dans la configuration de la destination : sites iconiques, entités territoriales, produits touristiques, expériences, marqueurs culturels. La couverture révèle les angles morts : une entité absente sur 840 observations est un signal fort.
Part des observations où la destination apparaît spontanément quand elle n'est pas nommée.
Métrique calculée sur le sous-corpus des questions dites unbranded : ces requêtes portent sur une thématique (« où partir dans le sud », « villes du Canal du Midi ») sans citer la destination. Une découvrabilité élevée signale que les IA suggèrent naturellement la destination dans ces contextes inspirationnels.
Part des observations où la destination reçoit une réponse substantielle quand elle est nommée.
Métrique calculée sur les questions dites branded, qui nomment explicitement la destination. Elle mesure si les IA disposent d'un stock d'informations suffisant pour répondre. Elle ne mesure pas la véracité factuelle des réponses.
Part de présence face à un bassin de destinations de référence, comptée en observations.
Métrique compétitive. Elle mesure, sur les observations sans nom de destination (unbranded), la proportion où la destination cible apparaît par rapport aux destinations du bassin comparatif défini dans la configuration. Elle n'est ni une part de marché ni un classement officiel. Elle se compte en observations, pas en occurrences textuelles.
Part des observations où la destination est mentionnée, toutes situations confondues.
Métrique agrégée mesurée sur l'ensemble du corpus d'une vague. Elle inclut les questions nommant la destination et celles ne la nommant pas. Elle mesure une présence, pas une fréquentation, ni un choix de voyageur.
Ensemble des destinations de référence par rapport auxquelles la destination cible est mesurée.
Défini dans la configuration de la destination. Pour Béziers Méditerranée, il comprend 7 destinations : Cap d'Agde, Sète, Narbonne, Montpellier, Grand Orb, Carcassonne, Toulouse. Le bassin fonde la métrique de part générative stratégique. Il est explicite, versionné, et n'est pas modifié en cours de vague.
Liste versionnée des lieux et sites locaux dont la couverture est mesurée.
Une destination définit son catalogue d'entités (attractions iconiques, entités territoriales, produits touristiques, expériences, marqueurs culturels). Il fonde la métrique de couverture. Une entité listée mais absente des observations est un angle mort explicitement documenté.
Ensemble des 70 questions d'une vague.
Le corpus est composé de 31 questions branded, 35 unbranded et 4 comparatives. Il est versionné (hash SHA-256) et immuable pour toute la vague. Une modification du corpus impose une nouvelle vague, pas une révision de la mesure en cours.
Élément unitaire du catalogue (lieu, site, produit, expérience, marqueur).
Chaque entité est décrite par un nom canonique, une catégorie et éventuellement des variantes de dénomination (alias). Le protocole compte les observations qui mentionnent l'entité au moins une fois, quelle que soit la variante.
Exécution complète du protocole à un instant T.
Une vague compte 3 itérations lancées à 24h d'intervalle. La comparaison inter-itération produit la métrique de stabilité. En cas de dérive de cadence supérieure à 2h, l'itération est marquée par un point d'attention (IV-03) mais reste valide si la stabilité mesurée n'est pas dégradée.
Réponse individuelle d'un moteur à une question, dans une itération donnée.
Unité de base du protocole. Une observation = 1 question × 1 moteur × 1 itération. Un batch complet produit 70 × 4 × 3 = 840 observations. Toutes les métriques se comptent en observations, pas en mentions textuelles ni en occurrences.
Ensemble des règles d'exécution d'une vague : corpus, moteurs, itérations, périmètre.
Le protocole DI est verrouillé, versionné, archivé en append-only. Chaque vague porte un identifiant unique (ex. beziers_fresh_2026-08-25), un statut de clôture (ex. BEZIERS_V0.2_TECHNICALLY_CLOSED) et un jeu de fichiers JSONL immuables vérifiables par SHA-256.
Questions nommant explicitement la destination.
Exemple : « que faire à Béziers en famille ». Elles fondent la notoriété assistée. Elles supposent que le voyageur a déjà identifié la destination et cherche des informations pratiques ou d'inspiration précise.
Questions comparant explicitement la destination à une autre.
Exemple : « Béziers ou Cap d'Agde vacances ». Elles alimentent les métriques transversales mais pas la découvrabilité ni la notoriété assistée, dont le calcul repose sur les corpus unbranded et branded respectivement.
Questions ne nommant pas explicitement la destination.
Exemple : « où partir trois jours dans le sud de la France ». Ces requêtes composent le sous-corpus le plus important en volume : elles reflètent la phase inspirationnelle du voyageur, avant qu'une destination ne soit choisie. Elles fondent la découvrabilité et la part générative stratégique.
Répétabilité interne des observations entre trois exécutions indépendantes du protocole.
À citer mot pour mot : « Le taux de stabilité mesure la répétabilité interne des observations entre trois itérations. Il ne mesure ni la véracité factuelle des réponses des IA ni leur exactitude absolue. » Une stabilité élevée valide la reproductibilité du protocole, pas la qualité des réponses.
Ensemble des pratiques qui rendent une entité lisible et reprise par les moteurs génératifs (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude).
Le GEO se distingue du SEO en ce qu'il ne cible pas un classement de liens mais la composition d'une réponse générée. Il combine trois leviers : la structure sémantique du site (H1/H2, schema.org, llms.txt), la qualité et la stabilité des sources tierces (Wikipédia, médias voyage, sites officiels), et l'existence d'un vocabulaire canonique repris par les IA.
Ensemble des pratiques qui font remonter un site dans les résultats des moteurs de recherche classiques.
Google, Bing, Qwant. Le SEO se mesure en classement, clics, impressions, CTR. Il ne mesure pas la représentation dans les moteurs génératifs. GEO ≠ SEO : une destination peut cumuler des positions Google fortes sans jamais être suggérée par une IA générative, et l'inverse.
Fichier racine en Markdown destiné aux moteurs génératifs pour cartographier un site.
Spécification publiée par Anthropic. Placé à la racine d'un domaine, il donne aux LLM une carte structurée du site (sections, résumé, liens, contact) qu'ils peuvent utiliser lors d'un crawl ou d'une réponse RAG. Complémentaire à sitemap.xml et robots.txt.
IA conversationnelle produisant du texte en réponse à une question.
Quatre moteurs sont testés par vague : Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Google (Gemini), Perplexity. Les alias moteurs (nom commercial du modèle) sont conservés dans les métadonnées de chaque observation lorsque l'API les retourne, ce qui n'est pas toujours le cas (IV-02).